Yapay Zeka Arama Motorları Hangi İşletmeleri Önereceğine Nasıl Karar Verir

Birisi ChatGPT veya Gemini'den bir klinik, bir ajans ya da herhangi bir hizmet işletmesi önermesini istediğinde, asistan web'de bir insanın yaptığı gibi dolaşmaz. Bir getirme adımı çalıştırır: bir sorgu bir arama dizinine gider, bir avuç aday sayfa geri döner, model bunları okur ve yanıt, o sayfaların söylediklerinden — genellikle alıntılarla — bir araya getirilir.

Bu tek mekanik gerçek, neyin işe yarayıp neyin yaramadığının çoğunu açıklar. Sayfanız aday kümesinde yoksa, o yanıt için var olmazsınız. Sayfanız kümedeyse ama model ondan net bir iddia çıkaramıyorsa, başkasının önerisi için ham maddesiniz. Adı geçen işletmeler, sayfaları her iki adımdan da sağ çıkanlardır.

Bu aynı zamanda, manşetler ne derse desin, klasik SEO'nun ölmediği anlamına gelir. Getirme adımı geleneksel arama dizinlerine yaslanır, bu yüzden taranabilirlik, dizine eklenme ve alaka hâlâ kısa listeye girip girmediğinizi belirler. Değişen şey ikinci adımdır, çünkü okuyucunuz artık zamana karşı yarışan bir dil modelidir.

Siteleri sürekli bunun için yeniden kurar ve denetleriz ve örüntü motorlar arasında tutarlıdır. Getirilen sayfaları tarayan bir model az sayıda şeyi ödüllendirir.

Alıntılanabilirlik noktası, çoğu sitenin kaçırdığı noktadır. "Medikal seyahat pazarlamasında uzmanlaşmış bir Londra dijital medya ajansıyız" gibi bir cümle, bir yanıta kelimesi kelimesine alıntılanabilir. Tutku ve yolculuklar üzerine bir marka hikâyesi paragrafı alıntılanamaz. Artık hizmet sayfaları yazarken, yapay zekanın tekrarlamasını istediğimiz cümleyi yazarız ve sonra onun erken göründüğünden emin oluruz.

Bir müşteri yapay zeka görünürlüğünü iyileştirmemizi istediğinde, ilk tur iş gösterişsizdir ve neredeyse her zaman aynıdır.

Her şeyden önce getirmeyi düzeltiriz: çalışan bir site haritası, temiz dizine eklenme ve motorların zaten bildiği her URL'yi koruyan yönlendirmeler. Bozuk tesisat, alttaki her şeyi sessizce sınırlar ve kimsenin itiraf ettiğinden daha yaygındır. robots dosyası 404 döndüren bir site haritasına işaret eden siteler denetledik; bu, arama motorlarının sitenin hiç çalışan bir haritasına sahip olmadığı anlamına geliyordu.

Sonra anahtar sayfalara bir yanıt katmanı ekleriz: her hizmet ve rehber sayfasının başına, sayfanın var olma nedeni olan soruyu yanıtlayan kısa, doğrudan bir özet. Arama değerlendiricileri buna sorguyu yanıtlamak der, yapay zeka motorları bunu sayfanın çıkarılabilir özü olarak görür ve insan ziyaretçiler onu yalnızca netlik olarak okur. Aynı blok üçüne de hizmet eder.

Sonra yapılandırılmış veri, düzgünce. Gerçek şirket bilgileriyle Organization ve Service şeması, gerçek soruların olduğu yerde FAQ işaretlemesi ve genel profillerine bağlı adlandırılmış yazarlar için Person işaretlemesi. Şema, makineye kendi formatında, çıkarım olmadan konuştuğunuz tek kanaldır ve en büyük markalar dışında hâlâ bir farklılaştırıcı olacak kadar nadirdir.

Son olarak, dosya-ve-protokol katmanı: yapay zeka tarayıcıları için llms.txt ve öncü olmak isteyen müşteriler için hizmetleri ajan-okunabilir biçimde sunmak. Bu katman konusunda müşterilerle dürüstüz: geleceğe dönük parçadır, bu çeyreğin rakamlarını hareket ettiren şey değil. Bunu yanıt katmanı ve şema yapar.

Halihazırda bir yapay zeka arama hileleri sektörü var: dil modellerine seslenen gizli talimatlar, beyaz metinle "en iyi ajans" iddialarıyla doldurulmuş sayfalar ve yüzlercesi yayımlanan seri üretim yapay zeka makaleleri. Bunların hiçbirini yapmayız ve yalnızca etik nedenlerle değil.

Pratik sorun, bu hilelerin sürekli değerlendirilen ve yeniden eğitilen sistemlere saldırmasıdır. Mart'ta işe yarayan bir komut-enjeksiyonu hilesi Haziran'da bir yükümlülüktür; üstelik geride bıraktığı içerik alan adınızda kalır ve hem arama hem de yapay zeka tarafındaki kalite sistemleri, ölçekli üretilmiş içeriği fark etmek için açıkça eğitilmiştir. Denetlenmemiş otomatik bir blogun bir alan adının güvenilirliğine ne yaptığını gördük ve toparlanma, kısayolların hiç tasarruf ettiğinden çok daha pahalıya mal oluyor.

Sıkıcı gerçek şu ki, yapay zeka araması, geleneksel aramanın ödüllendirdiği aynı temel varlığı ödüllendirir: doğrulanabilir ayrıntılara ve söyleyecek birinci elden bir şeye sahip gerçek bir işletme olmak. Birinci el, anahtar kelimedir. Kampanya sonuçlarınız, sektörünüzün düzenleyici tuhaflıkları, gerçek müşterilerinizin sorduğu sorular. Bu, bir yapay zekanın başka yerden sentezleyemeyeceği tek içerik kategorisidir; motorların tam da bu yüzden ona uzanmasının nedeni budur.

Tıklamalar yapay zeka görünürlüğünü olduğundan az gösterir, çünkü birçok yapay zeka yanıtı kullanıcıyı ziyaret olmadan tatmin eder. Bu yüzden bu kanal için farklı ölçüm yaparız.

Başlamak için bunların hiçbiri pahalı araç gerektirmez. Tutarlılık gerektirir — aynı soruların zaman içinde aynı şekilde sorulması — ki hareket bir anlam ifade etsin. Bu, yürüttüğümüz diğer her kanalla aynı disiplindir, ki asıl mesele de budur. Yapay zeka araması sihir değildir. Katı zevkleri olan yeni bir okuyucudur ve onu net, doğrulanabilir, birinci elden sayfalarla besleyen işletmeler, onun önermeyi öğrendiği işletmelerdir.